32 lines
2.3 KiB
Markdown
32 lines
2.3 KiB
Markdown
---
|
||
aliases:
|
||
- LRU
|
||
tags:
|
||
- зрелость/🌱
|
||
date:
|
||
- - 2024-05-24
|
||
zero-link:
|
||
- "[[00 Разработка]]"
|
||
parents:
|
||
- "[[Кэширование]]"
|
||
linked:
|
||
- "[[Most Recently Used]]"
|
||
---
|
||
LRU (Least Recently Used) — это алгоритм управления кэш-памятью, который выбирает для удаления тот элемент, который давно не использовался. Этот алгоритм часто используется в системах, где ограничены ресурсы памяти, и необходимо эффективно управлять кэшированием данных.
|
||
|
||
Основные принципы работы LRU:
|
||
1. **Отслеживание использования**: Каждый элемент в кэше имеет метку времени или счетчик, который обновляется каждый раз, когда элемент используется.
|
||
2. **Удаление устаревших элементов**: Когда необходимо освободить место в кэше для нового элемента, удаляется элемент с наименьшим значением метки времени или счетчика, то есть наименее недавно использованный элемент.
|
||
|
||
**Преимущества LRU**:
|
||
- Эффективное управление памятью.
|
||
- Простота реализации и понятная логика работы.
|
||
|
||
**Недостатки LRU**:
|
||
- Высокие накладные расходы на обновление меток времени или счетчиков.
|
||
- Возможность неэффективной работы в некоторых специфических случаях, когда часто используемые элементы могут вытесняться из кэша.
|
||
|
||
Примеры использования LRU:
|
||
- Кэширование страниц в веб-браузерах.
|
||
- Управление оперативной памятью в операционных системах.
|
||
- Кэширование данных в базах данных и других системах хранения. |