digital-garden/dev/architecture/highload/Инвалидация кэша.md
Struchkov Mark abd333c9bd
All checks were successful
continuous-integration/drone/push Build is passing
Кэш процессора
2024-10-12 12:38:43 +03:00

66 lines
4.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
aliases:
- инвалидации кэша
tags:
- maturity/🌱
date:
- - 2024-06-18
zero-link:
- "[[../../../meta/zero/00 HighLoad|00 HighLoad]]"
parents:
- "[[../Кэширование|Кэширование]]"
linked:
---
Если мы закэшировали какие-то данные, например, выборку из БД, рано или поздно исходные данные изменяются, и кэш перестает быть валидным. Причем очень желательно, чтобы кэш сбрасывался сразу же за изменением.
**Способы инвалидации:**
- Задать срок жизни - TTL.
- Самая простая реализация.
- При малом TTL будет высокий [CacheMissRate](CacheMissRate.md)
- При большом TTL данные могут быть не консистентны
- Инвалидация по событию
- Опасно из-за риска мгновенной инвалидации и сопутствующей [[Перестройка кэша|перестройки кэша]]
- Использование [[../../algorithm/Алгоритм вытеснения кэша|алгоритмов вытеснения]]
Дополнительно для работы со статическими файлами можно отменить [[../Fingerprint|Fingerprint]].
## Инвалидация по TTL
Один из подходов это инвалидация по времени. Для кэшированных данных устанавливается TTL, и по прошествию времени кэш удаляется. Такое вариант подходит для редко изменяемых данных, устаревание которых не приводит к серьезным проблемам в бизнес-логике, например словари.
При таком варианте важно подобрать оптимальное время жизни кэша, слишком маленькое время жизни будет давать плохую производительность, слишком большое ухудшит опыт пользователей. В оценке эффективности кэша поможет метрика [[CacheMissRate]].
## Инвалидация по событию
В этом случае мы удаляем данные кэша по какому-то событию. Например, при вызове метода обновления данных можно удалить кэш, который связан с этими данными. В некоторых случаях можно не удалять, а сразу класть новые данные в кэш, если понимаете, что они скоро потребуются.
Инвалидацию по событию можно комбинировать с TTL. В таком случае при запросе данных из кэша можно проверять оставшееся время жизни, и если оно меньше, чем некоторое заданное значение, то установить TTL заново. Таким образом данные остаются в кэше, если ими активно пользуются.
Пример реализации механизма обновления TTL на Lua:
```lua
local key = KEYS[1];
local threshold = tonumber(ARGV[1]);
local new_ttl = tonumber(ARGV[2]);
local value = redis.call('get', key);
if value then
local ttl = redis.call('pttl', key);
if ttl >= 0 and ttl <= threshold then
redis.call('pexpire', key, new_ttl);
end;
end;
return value;
```
***
## Мета информация
**Область**:: [[../../../meta/zero/00 HighLoad|00 HighLoad]]
**Родитель**:: [[../Кэширование|Кэширование]]
**Источник**::
**Автор**::
**Создана**:: [[2024-06-18]]
### Дополнительные материалы
-
### Дочерние заметки
<!-- QueryToSerialize: LIST FROM [[]] WHERE contains(Родитель, this.file.link) or contains(parents, this.file.link) -->
<!-- SerializedQuery: LIST FROM [[]] WHERE contains(Родитель, this.file.link) or contains(parents, this.file.link) -->
- [[Fingerprint]]
- [[Алгоритм вытеснения кэша]]
<!-- SerializedQuery END -->