44 lines
5.3 KiB
Markdown
44 lines
5.3 KiB
Markdown
---
|
||
aliases:
|
||
- Шардинг
|
||
tags:
|
||
- зрелость/🌱
|
||
date:
|
||
- - 2024-03-12
|
||
zero-link:
|
||
- "[[00 HighLoad]]"
|
||
- "[[00 Базы Данных]]"
|
||
parents:
|
||
linked:
|
||
- "[[Партиционирование в БД]]"
|
||
---
|
||
## Тезисы
|
||
- Один из вариантов масштабирования
|
||
- Данные разбиваются на части. Части размещаются на разных серверах.
|
||
- Не является [репликацией](_inbox/Репликация.md) и [партиционированием](Партиционирование%20в%20БД.md)
|
||
***
|
||
|
||
Шардирование — это метод разделения и распределения больших объёмов данных по разным базам данных или узлам в рамках одной распределённой системы, чтобы облегчить их управление, обеспечить масштабируемость и повысить производительность. Каждая часть данных, или "шард", функционирует как отдельная база данных, и все шарды вместе образуют логически единую базу данных.
|
||
|
||
Основные принципы шардирования включают в себя:
|
||
- **Горизонтальное разделение данных**: Вместо того чтобы хранить все данные в одной таблице или базе данных, они разделяются на меньшие части. Каждый шард содержит часть данных, например, пользователей с идентификаторами от 1 до 1000 в одном шарде и от 1001 до 2000 в другом.
|
||
- **Распределение нагрузки**: Поскольку запросы к данным могут обрабатываться параллельно разными шардами, это способствует балансировке нагрузки и увеличению производительности системы.
|
||
- **Масштабируемость**: По мере роста объёмов данных новые шарды могут быть добавлены в систему, что позволяет масштабировать приложение горизонтально.
|
||
- **Локализация данных**: Шардирование может быть использовано для локализации данных, чтобы уменьшить задержки, связанные с географическим расположением пользователей и баз данных.
|
||
|
||
**Плюсы:**
|
||
- [Горизонтальное масштабирование](Горизонтальное%20масштабирование.md)
|
||
- **Улучшение производительности**: Единственный метод ускоряющий запись в БД.
|
||
- **Высокая доступность и устойчивость к отказам**: Отказ одного шарда не приводит к полному сбою системы. Данные в остальных шардах остаются доступными, что повышает общую устойчивость системы к отказам.
|
||
|
||
**Минусы:**
|
||
- **Сложность управления**: Управление множеством шардов и обеспечение их синхронизации может быть сложной задачей, требующей продвинутых решений для мониторинга, резервного копирования и восстановления.
|
||
- **Сложность проектирования**: Приложениям, использующим шардированные базы данных, часто требуется более сложная архитектура и дизайн базы данных, а также изменения в логике приложения для эффективного распределения и доступа к данным.
|
||
- **Трудности с транзакциями и согласованностью**: Шардирование может затруднить обеспечение атомарности и согласованности транзакций, охватывающих несколько шардов, что может потребовать дополнительных усилий для поддержания целостности данных.
|
||
- **Перераспределение данных**: В случае добавления или удаления шардов может потребоваться перераспределение больших объемов данных, что может быть ресурсоемкой операцией и повлиять на производительность системы.
|
||
|
||
**Проблемы**
|
||
- [Согласованное префиксное чтение](Согласованное%20префиксное%20чтение.md)
|
||
|
||
## Заметки
|
||
- Реализации шардирования могут мешать [JOIN SQL](JOIN%20SQL.md) |