6.9 KiB
| aliases | tags | date | zero-link | parents | linked | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
Для каждого ресурса критичной для пользователя является такая характеристика, как время отклика сервера (Latency). Увеличение времени отклика сервера приводит к оттоку посетителей. Следовательно, необходимо минимизировать время отклика: для этого необходимо уменьшать время, требуемое на формирование ответа пользователю, при этом для формирования ответа пользователю необходимо получить данные из каких-то внешних ресурсов (Бэкенд).
Ускорить сложные запросы может кэширование: мы помещаем результат вычислений в некоторое хранилище (например, Memcached или Redis), которое обладает отличными характеристиками по времени доступа к информации. Теперь вместо обращений к медленным, сложным и тяжелым backend’ам нам достаточно выполнить запрос к быстрому кэшу.
Система должна уметь выдерживать нагрузку и без кэша. Задача кэша ускорить ответ, а не держать нагрузку.
Чаще всего реализуется на основе хэш-таблиц и использует принцип локальности.
==Системы используемые для кэширования обычно не являются надежными, так что не следует хранить только там какие-то важные данные.==
Данные можно разделить на несколько категорий:
- «Можно потерять». К этой категории относятся кэши выборок из базы данных. Потеря таких ключей не так страшна, потому что мы можем легко восстановить их значения, обратившись заново к backend’у. Однако частые потери кэшей приводят к излишним обращениям к БД.
- «Не хотелось бы потерять». Здесь можно упомянуть счетчики посетителей сайта, просмотров ресурсов и т.п. Хоть и восстановить эти значения иногда напрямую невозможно, но значения этих ключей имеют ограниченный по времени смысл: через несколько минут их значение уже неактуально, и будет рассчитано заново.
- «Совсем не должны терять». Кэш удобен для хранения сессий пользователей. Однако содержимое сессий не хотелось бы терять никогда – иначе пользователей на сайте будет «разлогинивать». Как попытаться избежать? Можно кластеризовать систему кэширования, так вероятность потери снижается.
Уровни кэширования
- Кэширование на стороне браузера
- Кэширование на стороне Nginx
- Content Delivery Network
- Кэширование на сервере
Виды кэширования:
- Сквозное. Все запросы проходят через кэш. Схема.
- Кэширование на стороне сервиса. Схема.
- Опережающее. Кладем данные в кэш заранее. Схема.
Ключ кэширования
Ключ кэширования должен обладать следующими свойствами:
- При изменении параметров выборки, которую мы кэшируем, ключ кэширования должен изменяться (чтобы с новыми параметрами мы не «попали» в старый кэш).
- По параметрам выборки ключ должен определяться однозначно, т.е. для одной и той же выборки ключ кэширования должен быть только один, иначе мы рискуем понизить эффективность процесса кэширования, создавая несколько кэшей для одной и той же выборки.
Можно использовать следующий вариант (пример для PHP): если существует некоторая точка в коде, через которую проходят все обращения к БД, а любое обращение полностью описывается (содержит все параметры запроса) в некоторой структуре $options, можно использовать следующий ключ:
$key = md5(serialize($options))
Такой ключ удовлетворяет первому условию% при изменении $options будет обязательно изменен $key, но и второе условие будет соблюдаться, если мы будем все типы данных в $options использовать «канонически», т.е. не допускать строки "1" вместо числа 1. Функция md5 используется для «сжатия» данных.
