digital-garden/_inbox/Репликация в MySQL.md

12 KiB
Raw Blame History

aliases tags date zero-link parents linked link
зрелость/🌱
2024-05-28
00 MySQL
Репликация БД
Журналы в MySQL
https://highload.guide/blog/asynchronous-replication.html

Тезисы

  • На slave можно реализовать другую схему БД, построить другие индексы.
  • Можно использовать libslave, чтобы "притвориться" репликой.
  • Мастер многопоточен, а слейв - нет. Вроде исправлено в новых версиях SQL.
    • В 5.6 версии можно реплицировать параллельно несколько БД
    • В 5.7 версии можно реплицировать параллельно одни и те же таблицы
  • Обязательно убедиться, что работают GUID идентификация транзакций.

Репликация сильно зависит от версии MySql

  • Всегда логическая репликация, модель master-slave, pull распространение
  • 4.1 = асинхронная, SBR, logposs
  • 5.1 = +RBR, +mixed. Дефолт mixed
  • 5.6 = +semisync, +mtslave (per-db), +slavedelay, +GTID
  • 5.7 = + mtslave, +master-master (plugin), +default-RBR (image=full?!), groupcommit

Схема работы репликации

Архитектура MySQL

Такая плагинная архитектура позволяет устанавливать новый движок, но мгновенно возникает неоптимальность. В принципе, транзакционные write-ahead log'и (WAL), которые физический слой хранения все равно пишет, было бы хорошо использовать для репликации, и если система знает о том, что есть некий физический уровень, или достаточно хорошо сопряжена с этим физическим уровнем, то можно было бы отдельный лог на логическом уровне не писать, а использовать тот же самый WAL. Но у MySQL это невозможно концептуально, либо, если поменять интерфейс в PSE так, чтобы стало возможно концептуально, то будет очень много работы.

При включении репликации на логическом уровне MySQL мастер начинает вести binary log файл, в который сыплются все подряд изменения.

У слэйва чуть больше работы. Помимо того, чтобы вести один дополнительный лог(relay log) и по запросу его рассылать, еще есть поток, который ходит к удаленному мастеру, возможно, даже не к одному, и качает оттуда binary log'и. Еще отдельный поток пытается исполнять эти локальные логи.

Процесс записи данных операции в MySQL

  • INSERT INTO test VALUES (123, 'hello')
  • Записываем в таблицу на мастере mysqld
  • Записываем в binary log на мастере
  • Записываем в relay log на слейве
  • таблица на слейве mysqld

Что конкретно попадает в binary log, зависит от настроек журнала.

Рабочие потоки (MySQL Replication Threads):

  • binlog dump thread. Сохраняет лог транзакций на master
  • slave I/O thread. Спуливает изменения на slave с master
  • slave SQL thread. Применяет изменения на slave

Варианты репликаций:

MySQL не решает из коробки проблемы кластеризации. Из коробки нет переключений со slave на master если мастер сдох, распределения нагрузки и так далее. Можно решить дополнительным софтом:

  • MHA (MySQL Master HA)
  • MySQL Failover (Oracle)
  • Orchestrator

Фильтрация репликации

Можно реплицировать данные частично, но это стоит использовать осторожно. Например, это не работает с Групповая репликация

Опции:

  • replicate_do_db
  • replicate_ignore_db
  • replicate_do_table

MySQL - CHANGE REPLICATION FILTER Statement


  • В InnoDB, заметьте, т.е. у нас архитектура разделяет репликацию выше, а storage engine ниже. Но storage engine, для того, чтобы репликация работала, должен, грубо говоря, замедлять insert'ы в таблицу.
  • Другая проблема состоит в том, что мастер выполняет запросы параллельно, т.е. одновременно, а слэйв их может применять последовательно. Возникает вопрос а почему слэйв не может применять их параллельно? На самом деле, с этим все непросто. Есть теорема о сериализации транзакций, которая рассказывает, когда мы можем выполнять запросы параллельно, а когда последовательно. Это отдельная сложная тема, разберитесь в ней, если вам интересно и нужно, например, почитав по ссылке – http://plumqqz.livejournal.com/387380.html.
  • В MySQL репликация упирается в процессор. Это прекрасная картинка большой, мощный сервер, 12 ядер. Работает одно ядро, заодно занято репликацией. Из-за этого реплика задыхается. Это очень грустно.

Для того чтобы выполнять запросы параллельно существует группировка запросов. В InnoDB есть специальная опция, которая управляет тем, как именно мы группируем транзакции, как именно мы их пишем на диск. Проблема в том, что мы можем их сгруппировать на уровне InnoDB, а уровнем выше на уровне репликации этой функциональности не было. В 2010 г. Кристиан Нельсен из MariaDB реализовал такую фичу, которая называется Group Binary Log Commit. Получается, мы журнал повторяем на двух уровнях Storage Engine и репликация, и нам нужно таскать фичи из одного уровня на другой. Это сложный механизм. Более того, нам нужно одновременно консистентно писать сразу в два журнала two-phase-commit. Это еще хуже.

На следующей картинке мы видим два графика: Синий график демонстрирует то, как масштабируется InnoDB, когда мы ему добавляем треды. Накидываем треды число транзакций, которые он обрабатывает, возрастает. Красная линия показывает ситуацию, когда включена репликация. Мы включаем репликацию и теряем масштабируемость. Потому что лог в Binary Log пишется синхронно, и Group Binary Log Commit это решает.

Грустно, что приходится так делать из-за разделения Storage Engine внизу, репликация наверху. С этим все плохо. В MySQL 5.6 и 5.7 эта проблема решена есть Group Binary Log Commit, и мастер теперь не отстает. Теперь это пытаются использовать для параллелизма репликации, чтобы на слэйве запросы из одной группы запустить параллельно. Тут я написал, что из этого нужно крутить:

Параллельная репликация

Сценарий (Estimating potential for MySQL 5.7 parallel replication):

  • 1 мастер, 3 слейва
  • первый реплицирует в 1 поток
  • второй в 20 потоков
  • третий в 100 потоков
  • вставка в 25 различных таблиц внутри одной базы в 100 потоков

Полезные опции:

  • sysvar_replica_parallel_workers - количество потоков
  • sysvar_replica_parallel_type
    • DATABASE - транзакции применяются параллельно, если они обновляют разные БД
    • LOGICAL_CLOCK - транзакции применяются параллельно на реплике на основе timestamp

Отставание реплики

Диагностировать причину отставания реплики тяжело. Есть средство диагностики в MySQL, называется log медленных запросов. Вы можете его открыть, найти топ самых тяжелых запросов и исправить их. Но с репликацией это не работает. Нужно проводить статистический анализ считать статистику какие таблицы стали чаще использоваться. Вручную это сделать очень тяжело.

В MySQL 5.6 / 5.7 появилась SLAVE PERFORMANCE SCHEMA, на базе которой такую диагностику провести проще. Мы обычно открываем лог коммитов в puppet и смотрим, что же мы выкатили в то время, когда репликация начала отставать. Иногда даже это не помогает, приходится ходить по всем разработчикам и спрашивать, что они сделали, они ли сломали репликацию. Это грустно, но с этим приходится жить.

Дополнительные материалы