digital-garden/dev/database/postgresql/Профилирование запросов в PostgreSQL.md

aliases	tags	date
explain	maturity/🌱	2024-06-10

Ключевое слово EXPLAIN перед SQL-запросом позволяет получить детальную информацию о том, как PostgreSQL планирует выполнить этот запрос "под капотом". Это полезно для диагностики производительности, поскольку помогает понять, какие шаги выполняет база данных и где могут быть узкие места.

Пример использования EXPLAIN

postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 20;

QUERY PLAN
-------------------------------------------------------
Index Scan using users_pkey on users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=72)
	Index Cond: (id = 20)
(2 rows)

Вывод информации можно изменить. Например, чтобы получить результат в формате JSON:

EXPLAIN (FORMAT JSON) SELECT * FROM users WHERE id = 20;

[!NOTE] Analyze EXPLAIN не выполняет сам запрос, поэтому результаты будут приблизительными. Для более точного анализа можно добавить ключевое слово ANALYZE, и тогда EXPLAIN также выполнит запрос.

Стоимость выполнения запроса (cost)

PostgreSQL использует условные единицы для обозначения стоимости выполнения запроса — cost. Один cost примерно соответствует времени, затраченному на извлечение одной ../DB page при последовательном сканировании (Seq Scan).

Часто используются два значения cost:

• Первое значение: стоимость до начала получения первых результатов.
• Второе значение: полная стоимость выполнения запроса.

Если оценочное значение rows слишком низкое по сравнению с фактическим количеством строк, это может означать, что статистика таблицы устарела. В таком случае необходимо выполнить ANALYZE для обновления статистики и улучшения качества планирования запросов.

Также PostgreSQL умеет считать количество обращений к диску. Для этого нужно добавить опцию buffres: explain (analize, buffres). Это не время на чтение, а количества чтений.

Виды проходов по таблице и индексу

• Seq Scan: последовательный просмотр всей таблицы. Это наиболее медленный вариант и обычно нежелателен. Решение — добавить ../Индекс базы данных, чтобы ускорить выборку данных.
• Index Scan: использование ../Индекс базы данных для просмотра таблицы.
• Index Only Scan: использование ../Покрывающий индекс, когда все нужные данные находятся в индексе и не требуется дополнительного доступа к таблице.
• Bitmap Heap Scan: оптимизация с использованием битовых карт для поиска. Сначала строятся битовые карты с использованием нескольких индексов, затем они комбинируются.
• Foreign Scan: сканирование данных на удаленном сервере, используемое при Шардирование в PostgreSQL.

---

Мета информация

Область:: ../../../meta/zero/00 PostgreSQL Родитель:: Оптимизация SQL запросов в PostgreSQL Источник:: Автор:: Создана:: 2024-01-29

Дополнительные материалы

Дочерние заметки