1.8 KiB
1.8 KiB
| aliases | tags | date | zero-link | parents | linked | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
На некоторых докладах партиции назывались вертикальным шардированием.
Принципы:
- Берем данные и разделяем по какому-то признаку
- Разделенные данные физически лежат отдельно. Разные таблицы
- Но все данные остаются в пределах одного сервера.
Минусы:
- Некоторые запросы могут замедлиться. Для выполнения запросов, в которых нам нужно сходить в несколько партиций.
- Так как данные лежат на одном сервере, то если уперлись в производительность диска, партиционирование не поможет.
- Перестройка партиций дорогостоящая операция.
Плюсы:
- Простая реализация. Разработчик продолжает обращаться к таблице, а СУБД понимает в какую партицию ей стоит идти.
- Некоторые типы запросов может ускорить за счет уменьшения объема данных в партиции.
Основные типы разделения:
- По ключу
- По диапазону
- По списку
- По хэш значению поля
Пример создания в MySQL: 