digital-garden/dev/database/postgresql/Оптимизация SQL запросов в PostgreSQL.md
2024-10-25 20:04:39 +03:00

5.8 KiB
Raw Blame History

aliases tags date
maturity/🌱
2024-06-17

Алгоритм оптимизации запросов:

  • Проверка настроек
    • Оборудование сервера БД: убедитесь, что сервер имеет достаточную вычислительную мощность и оперативную память для обработки текущей нагрузки. Слабое оборудование может существенно снизить производительность.
    • Проблемы с сетью: задержка в сети или потеря пакетов могут замедлять передачу данных между клиентом и сервером. Убедитесь в стабильности соединения.
    • Настройки базы данных:
      • Если у вас много соединений, используйте PgBouncer, чтобы разгрузить управление соединениями.
      • Проверьте, что autovacuum включен и настроен, чтобы избежать накопления "мусорных" строк, которые могут замедлить работу БД.
  • Анализ и выбор ../Плохой SQL запрос
    • Оптимизировать все запросы подряд неэффективно. Начните с самых проблемных, чтобы добиться наибольшего улучшения.
    • Анализ проводите только на продуктовой БД, так как тестовые среды могут не отражать реальную нагрузку.
    • Инструменты для анализа:
      • pg_utils: утилиты для анализа производительности PostgreSQL.
      • pg_stat_statements: расширение для сбора статистики выполнения запросов, помогает находить медленные запросы.
      • Таблица статистик pg_stats: помогает определить, какие индексы стоит добавить или изменить.
      • pageinspect: дает доступ к структуре страниц таблиц и индексов для глубокого анализа.
  • Оптимизация запросов. Используйте Профилирование запросов в PostgreSQL для определения узких мест и точек, требующих оптимизации.
  • Изучение результатов оптимизации. Проверьте улучшение производительности с помощью инструментов анализа, чтобы убедиться, что изменения действительно дают эффект.
  • Повторение анализа. Оптимизация — это итеративный процесс. После улучшения одного запроса снова проанализируйте производительность системы и ищите новые узкие места.

Конфигурационные параметры PostgreSQL

  • work_mem: увеличьте значение, если запросы требуют больших сортировок или операций с временными таблицами.
  • shared_buffers: настройка этого параметра позволяет эффективно кэшировать данные в памяти и снижать количество обращений к диску.
  • maintenance_work_mem: используйте для настройки памяти, выделяемой для операций обслуживания, таких как VACUUM и создание индексов.

Почему JOIN работает медленно?

Проблемы производительности IN

PostgreSQL хранит статистику по выполнениям запросов в таблице pg_stat_user_tables. С её помощью можно оценить какие операции PostgreSQL выполняет чаще всего.

select relname, seq_scan, idx_scan, vacuum_count from pg_stat_user_tables

Мета информация

Область:: ../../../meta/zero/00 PostgreSQL Родитель:: ../Оптимизация SQL запросов Источник:: Автор:: Создана:: 2024-06-17

Дополнительные материалы

Дочерние заметки