4.9 KiB
4.9 KiB
aliases | tags | date | zero-link | parents | linked | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
Асинхронная (async). Если коммит прошел, то он прошел только на одной реплике, и когда-нибудь выполнится на остальных. Быстро, но не надежно. Возможно используется по умолчанию.
Реализовано в MySQL, PostgreSQL
Как работает
- Подготовка транзакции в движке БД: Транзакция начинается на главном сервере, где собираются все изменения данных.
- Запись транзакции в лог: Все изменения записываются в журнал транзакций (например, Write-Ahead Log в PostgreSQL).
- Завершение транзакции в движке БД: Транзакция завершается на master.
- Возврат результата клиенту: Клиент получает подтверждение о завершении транзакции
- Пересылка лога репликам: Журнал транзакций отправляется на реплики для асинхронного применения изменений.
- Воспроизведение транзакции на репликах: Реплики получают журнал и применяют изменения к своим копиям данных, но это может произойти с задержкой.
Плюсы
- Высокая производительность: Поскольку подтверждение транзакции возвращается клиенту до её применения на репликах, время отклика уменьшается, что улучшает производительность системы.
- Уменьшенная нагрузка на сеть: Пересылка изменений на реплики происходит асинхронно, что снижает нагрузку на сеть и позволяет более эффективно использовать сетевые ресурсы.
- Гибкость в использовании: Асинхронная репликация позволяет использовать реплики для различных задач, таких как отчеты или резервное копирование, без влияния на производительность главного сервера.
Минусы
- Потеря данных при сбое: Если master выходит из строя до пересылки изменений на реплики, данные могут быть потеряны. Это может привести к несогласованности данных и необходимости восстановления системы.
- Отставание реплики в БД: Задержка в применении изменений на репликах может привести к отставанию реплик от master, что может затруднить выполнение некоторых операций, требующих актуальных данных.
- Проблемы с консистентностью данных: Каждая реплика может отставать по разному, из-за этого данные могут быть несогласованными между репликами. Например, пользователь может получить разные результаты для одного и того же запроса.
Примеры использования
Асинхронная репликация широко используется в системах, где высокая производительность и низкое время отклика имеют приоритет над полной консистентностью данных. Например, в системах аналитики и отчетности, где задержки в обновлении данных не критичны, асинхронная репликация позволяет эффективно распределять нагрузку и использовать реплики для выполнения сложных запросов, не влияя на производительность основного сервера.