digital-garden/_inbox/JOIN SQL.md

aliases	tags	date	zero-link	parents	linked
	зрелость/🌱	2024-02-05	00 SQL

Postgres имеет три основных алгоритма Join'а, а именно

• Nested Loop. Берем данные из одной таблицы и циклами их Join'им
• Hash index. Одна, чаще маленькая, таблица хэшируется и по этому хэшу Join'ится с другой таблицей
• Merge Join.

SELECT * FROM posts WHERE author = "Peter"
JOIN comments ON posts. id = comments.post_id

Индекс по posts.id бесполезен. Индекс по comments.post_id обязателен. Если вы создадите индекс, оптимизатор выберет Nested Loop, и все будет работать быстро.

Почему JOIN работает медленно?

• Индекс для полей по которым джойним добавлен?

Заметки

• B MySQL используется метод nested loops, но с оптимизациями.
• У вас оптимизатор из каких-то соображений выбирает Nested Loop, а вам кажется, что одна таблица очень маленькая, другая – очень большая и Hash Join там был бы очень уместен, потому что маленькую таблицу можно быстро прохэшировать и быстро с ней работать. Посмотрите, сколько у вас work mem'а. т.е. сколько памяти может занять один worker Postgres’а. Если эта таблица хэшируется в, например, 100 Мб, а у вас work mem'а выдано только 30 Мб, то worker будет работать медленно. Если вы добавите work mem'а и хэширование начнет вмещаться в память, оптимизатор выберет правильный Hash Join и будет быстро и хорошо.