31 lines
1.2 KiB
Markdown
31 lines
1.2 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
aliases:
|
|||
|
|
tags:
|
|||
|
|
- зрелость/🌱
|
|||
|
|
date:
|
|||
|
|
- - 2024-06-20
|
|||
|
|
zero-link:
|
|||
|
|
- "[[00 Базы Данных]]"
|
|||
|
|
parents:
|
|||
|
|
linked:
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
- Берем данные и разделяем по какому-то признаку
|
|||
|
|
- Разделенные данные физически лежат отдельно. Разные таблицы
|
|||
|
|
- Но все данные остаются в пределах одного сервера.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**Минусы:**
|
|||
|
|
- Так как данные лежат на одном сервере, то если уперлись в производительность диска, партиционирование не поможет.
|
|||
|
|
- Некоторые запросы могут замедлиться.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**Плюсы:**
|
|||
|
|
- Некоторые типы запросов может ускорить за счет уменьшения объема данных в партиции.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Основные типы разделения:
|
|||
|
|
- key. По ключу
|
|||
|
|
- range. По диапазону
|
|||
|
|
- list. По списку
|
|||
|
|
- hash. По хэш значению поля
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Пример создания в PostgreSQL: 
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Пример создания в MySQL: 
|