vault backup: 2024-06-20 21:49:23

.obsidian/plugins/home-tab/data.json

@@ -24,7 +24,11 @@
   "unresolvedLinks": false,
   "recentFilesStore": [
     {
-      "filepath": "_inbox/2024-06-20 1718908901.md",
+      "filepath": "Партиционирование.md",
+      "timestamp": 1718909133656
+    },
+    {
+      "filepath": "_inbox/Шардирование - OTUS.md",
       "timestamp": 1718908901467
     },
     {
@@ -38,10 +42,6 @@
     {
       "filepath": "_inbox/Согласованное префиксное чтение.md",
       "timestamp": 1718908758111
-    },
-    {
-      "filepath": "Home.md",
-      "timestamp": 1718908716086
     }
   ],
   "bookmarkedFileStore": [],

.obsidian/plugins/recent-files-obsidian/data.json

@@ -1,5 +1,9 @@
 {
   "recentFiles": [
+    {
+      "basename": "Партиционирование в БД",
+      "path": "Партиционирование в БД.md"
+    },
     {
       "basename": "Шардирование - OTUS",
       "path": "_inbox/Шардирование - OTUS.md"
@@ -195,10 +199,6 @@
     {
       "basename": "Adaptive Replacement Cache",
       "path": "_inbox/Adaptive Replacement Cache.md"
-    },
-    {
-      "basename": "Last Frequently Used",
-      "path": "_inbox/Last Frequently Used.md"
     }
   ],
   "omittedPaths": [],

_inbox/Шардирование - OTUS.md

@@ -7,12 +7,4 @@ zero-link:
 parents: 
 linked:
 ---
-## Партиционирование
-- Берем данные и разделяем по какому-то признаку
-- Разделенные данные физически лежат отдельно
-- Все данные остаются в пределах одного сервера.
-- бывает разных типов
-- в теории должно работать быстрее
-
-**Минусы:**
-- Так как данные лежат на одном сервере, то если уперлись в производительность диска, партиционирование не поможет.
+[Партиционирование в БД](Партиционирование%20в%20БД.md)

Партиционирование в БД.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+aliases: 
+tags:
+  - зрелость/🌱
+date:
+  - - 2024-06-20
+zero-link:
+  - "[[00 Базы Данных]]"
+parents: 
+linked:
+---
+- Берем данные и разделяем по какому-то признаку
+- Разделенные данные физически лежат отдельно. Разные таблицы
+- Но все данные остаются в пределах одного сервера.
+
+**Минусы:**
+- Так как данные лежат на одном сервере, то если уперлись в производительность диска, партиционирование не поможет.
+- Некоторые запросы могут замедлиться.
+
+**Плюсы:**
+- Некоторые типы запросов может ускорить за счет уменьшения объема данных в партиции.
+
+Основные типы разделения:
+- key. По ключу
+- range. По диапазону
+- list. По списку
+- hash. По хэш значению поля
+ 
+Пример создания в PostgreSQL: ![](Pasted%20image%2020240620214723.png)
+
+Пример создания в MySQL: ![](Pasted%20image%2020240620214648.png)