digital-garden/dev/snippet/Сжатие изображений без потери качества.md

345 lines
17 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
tags:
- maturity/🌱
2024-09-08 00:56:18 +03:00
date: 2023-11-20
zero-link:
- "[[../../meta/zero/00 Снипеты на bash|00 Снипеты на bash]]"
parents:
- "[[../fundamental/Сжатие данных|Сжатие данных]]"
linked:
---
Данный скрипт предназначен для автоматического сжатия изображений форматов PNG и JPEG в заданной директории. Он использует современные утилиты сжатия, обеспечивая уменьшение размера файлов без заметной потери качества. Это особенно полезно для оптимизации веб-сайтов, ускорения загрузки страниц и экономии дискового пространства.
> [!NOTE]
> Лучшее, на мой взгляд, приложение для сжатия jpg это JPEGmini Pro. Имеет версию cli для серверов. Но к сожалению оно платное. Его результат сжатия 2.2 мб —> 959 кб.
## Установка необходимых утилит
Перед запуском скрипта необходимо установить следующие утилиты:
- **pngquant** — инструмент для сжатия PNG-изображений.
- **zopflipng** — утилита для дополнительной оптимизации PNG-файлов от Google.
- **mozjpeg** — оптимизированный JPEG-кодек от Mozilla для сжатия JPEG-изображений.
```shell
# Для Debian/Ubuntu
sudo apt-get install pngquant
sudo apt-get install zopfli
sudo apt-get install mozjpeg
# Для macOS с использованием Homebrew
brew install pngquant
brew install zopfli
brew install mozjpeg
```
- [[../linux/rhel/Установка утилиты mozjpeg на RHEL|Установка утилиты mozjpeg на RHEL]]
```shell title="zip_image.sh"
#!/bin/bash
# Настройки
IMAGE_DIR="./images"
COMP_DIR="$IMAGE_DIR/comp"
# Автоматическое определение количества ядер процессора
THREADS=$(getconf _NPROCESSORS_ONLN)
echo "Используется $THREADS потоков для обработки."
# Файлы логирования
LOG_FILE="./zip_image_compression.log"
ERROR_LOG_FILE="./zip_image_error.log"
# Экспортируем необходимые переменные и функции для использования в subshell
export IMAGE_DIR COMP_DIR LOG_FILE ERROR_LOG_FILE
# Функция для определения размера файла
get_file_size() {
local file="$1"
if [[ "$OSTYPE" == "linux-gnu"* ]]; then
stat -c%s "$file"
elif [[ "$OSTYPE" == "darwin"* ]]; then
stat -f%z "$file"
else
# Попытка использовать GNU stat, если установлен
if command -v gstat &> /dev/null; then
gstat -c%s "$file"
else
# В качестве альтернативы используем wc -c
wc -c < "$file" | tr -d ' '
fi
fi}
export -f get_file_size
# Функция для логирования успеха
log_success() {
local message="$1"
echo "$message"
echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') $message" >> "$LOG_FILE"
}
# Функция для логирования ошибок
log_error() {
local message="$1"
echo "$message" >&2
echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') $message" >> "$ERROR_LOG_FILE"
}
# Экспортируем функции логирования
export -f log_success
export -f log_error
# Функция для обработки PNG файлов
process_png() {
local input_file="$1"
local relative_path="${input_file#$IMAGE_DIR/}"
local output_file="$COMP_DIR/$relative_path"
local output_dir
output_dir="$(dirname "$output_file")"
mkdir -p "$output_dir"
# Проверка файла ошибки
local error_file="${output_file}.error"
if [ -f "$error_file" ]; then
# Файл ошибки существует, пропускаем обработку
return
fi
# Проверка хеша файла
local hash_file="${output_file}.md5"
local current_hash
current_hash="$(md5sum "$input_file" | awk '{print $1}')"
if [ -f "$hash_file" ]; then
local previous_hash
previous_hash="$(cat "$hash_file")"
if [ "$current_hash" == "$previous_hash" ]; then
# Файл не изменился, ничего не делаем
return
fi
fi
# Используем временный файл для обработки
local temp_output_file="${output_file}.tmp"
cp "$input_file" "$temp_output_file"
# Размер до сжатия
local original_size
original_size=$(get_file_size "$input_file")
# Используем pngquant
if ! pngquant --quality=90-100 --speed 1 --output "$temp_output_file" --force "$input_file"; then
local error_msg="Ошибка при сжатии $input_file с помощью pngquant" log_error "$error_msg"
echo "$error_msg" > "$error_file"
rm -f "$temp_output_file"
return 1
fi
# Дополнительная оптимизация с помощью zopflipng
if ! zopflipng -y "$temp_output_file" "$temp_output_file"; then
local error_msg="Ошибка при оптимизации $temp_output_file с помощью zopflipng" log_error "$error_msg"
echo "$error_msg" > "$error_file"
rm -f "$temp_output_file"
return 1
fi
# Размер после сжатия
local new_size
new_size=$(get_file_size "$temp_output_file")
# Проверка, что original_size не равен нулю
if [ "$original_size" -eq 0 ]; then
local error_msg="Ошибка: размер оригинального файла равен 0 для $input_file"
log_error "$error_msg"
echo "$error_msg" > "$error_file"
rm -f "$temp_output_file"
return 1
fi
# Проверка, уменьшился ли размер файла
if [ "$new_size" -ge "$original_size" ]; then
log_success "Сжатие не уменьшило размер файла $input_file, пропускаем сохранение"
# Сохраняем хеш, чтобы не обрабатывать файл снова
echo "$current_hash" > "$hash_file"
rm -f "$temp_output_file"
return
fi
# Процент сжатия
local reduction
reduction=$(awk "BEGIN {printf \"%.2f\", (($original_size - $new_size) / $original_size) * 100}")
log_success "Сжат PNG файл: $input_file на $reduction% ($original_size байт -> $new_size байт)"
# Перемещаем временный файл на место выходного
mv "$temp_output_file" "$output_file"
# Сохраняем хеш
echo "$current_hash" > "$hash_file"
}
export -f process_png
# Функция для обработки JPEG файлов
process_jpeg() {
local input_file="$1"
local relative_path="${input_file#$IMAGE_DIR/}"
local output_file="$COMP_DIR/$relative_path"
local output_dir
output_dir="$(dirname "$output_file")"
mkdir -p "$output_dir"
# Проверка файла ошибки
local error_file="${output_file}.error"
if [ -f "$error_file" ]; then
# Файл ошибки существует, пропускаем обработку
return
fi
# Проверка хеша файла
local hash_file="${output_file}.md5"
local current_hash
current_hash="$(md5sum "$input_file" | awk '{print $1}')"
if [ -f "$hash_file" ]; then
local previous_hash
previous_hash="$(cat "$hash_file")"
if [ "$current_hash" == "$previous_hash" ]; then
# Файл не изменился, ничего не делаем
return
fi
fi
# Используем временный файл для обработки
local temp_output_file="${output_file}.tmp"
cp "$input_file" "$temp_output_file"
# Размер до сжатия
local original_size
original_size=$(get_file_size "$input_file")
# Используем mozjpeg
if ! cjpeg -quality 95 -progressive -optimize -outfile "$temp_output_file" "$input_file"; then
local error_msg="Ошибка при сжатии $input_file с помощью mozjpeg" log_error "$error_msg"
echo "$error_msg" > "$error_file"
rm -f "$temp_output_file"
return 1
fi
# Размер после сжатия
local new_size
new_size=$(get_file_size "$temp_output_file")
# Проверка, что original_size не равен нулю
if [ "$original_size" -eq 0 ]; then
local error_msg="Ошибка: размер оригинального файла равен 0 для $input_file"
log_error "$error_msg"
echo "$error_msg" > "$error_file"
rm -f "$temp_output_file"
return 1
fi
# Проверка, уменьшился ли размер файла
if [ "$new_size" -ge "$original_size" ]; then
log_success "Сжатие не уменьшило размер файла $input_file, пропускаем сохранение"
# Сохраняем хеш, чтобы не обрабатывать файл снова
echo "$current_hash" > "$hash_file"
rm -f "$temp_output_file"
return
fi
# Процент сжатия
local reduction
reduction=$(awk "BEGIN {printf \"%.2f\", (($original_size - $new_size) / $original_size) * 100}")
log_success "Сжат JPEG файл: $input_file на $reduction% ($original_size байт -> $new_size байт)"
# Перемещаем временный файл на место выходного
mv "$temp_output_file" "$output_file"
# Сохраняем хеш
echo "$current_hash" > "$hash_file"
}
export -f process_jpeg
# Обработка PNG файлов
find "$IMAGE_DIR" -type f \
-not -path "$COMP_DIR/*" \
! -name "*-no-comp.*" \
-iname "*.png" -print0 | \
xargs -0 -P "$THREADS" -I {} bash -c 'process_png "$@"' _ {}
# Обработка JPEG файлов
find "$IMAGE_DIR" -type f \
-not -path "$COMP_DIR/*" \
! -name "*-no-comp.*" \
-iregex '.*\.\(jpg\|jpeg\)' -print0 | \
xargs -0 -P "$THREADS" -I {} bash -c 'process_jpeg "$@"' _ {}
```
## Описание работы скрипта
### Основные функции скрипта
- **Автоматическое сжатие изображений**: скрипт обрабатывает все PNG и JPEG файлы в заданной директории, за исключением тех, которые помечены для исключения.
- **Параллельная обработка**: использует все доступные ядра процессора для ускорения процесса сжатия.
- **Избежание повторной обработки**: проверяет хеши файлов, чтобы не сжимать уже обработанные или не изменившиеся файлы.
- **Логирование**: записывает информацию об успешных операциях и ошибках в лог-файлы.
### Детали работы
- **Настройка окружения**:
- Директории:
- `IMAGE_DIR`: основная директория с изображениями (`./images`).
- `COMP_DIR`: директория для сохранения сжатых изображений (`./images/comp`).
- **Потоки обработки**: Скрипт автоматически определяет количество доступных процессорных ядер и использует их для параллельной обработки.
- **Логирование**:
- Файлы логов:
- `zip_image_compression.log`: журнал успешных операций.
- `zip_image_error.log`: журнал ошибок.
- Функции логирования:
- `log_success`: записывает успешные операции.
- `log_error`: записывает ошибки.
- **Обработка изображений:**
- Проверка изменений:
- Для каждого файла вычисляется MD5-хеш.
- Если файл не изменился с момента последней обработки, он пропускается.
- Если при предыдущей попытке была ошибка (существует файл с расширением `.error`), файл пропускается.
- Сжатие PNG (`process_png`):
- Использует `pngquant` для сжатия с качеством 90-100 и максимальной степенью сжатия.
- Далее оптимизирует изображение с помощью `zopflipng`.
- Сравнивает размер исходного и сжатого файлов; если размер не уменьшился, сжатый файл не сохраняется.
- Сжатие JPEG (`process_jpeg`):
- Использует mozjpeg (`cjpeg`) для сжатия с качеством 95 и прогрессивной разверткой.
- Аналогично проверяет эффективность сжатия перед сохранением.
- **Параллельная обработка**:
- Использует команду `find` для поиска всех изображений требуемых форматов.
- Пропускает файлы, содержащие `-no-comp` в названии, а также файлы в директории `comp`.
- Команда `xargs` с параметром `-P` запускает обработку в несколько потоков.
## Как использовать скрипт
1. **Подготовка**:
1. Поместите все изображения, которые необходимо сжать, в директорию `./images`.
2. Убедитесь, что установлены все необходимые утилиты.
2. **Запуск скрипта**:
1. Сделайте скрипт исполняемым: `chmod +x your_script_name.sh`
3. Запустите скрипт: `./your_script_name.sh`
4. **Результаты обработки**:
1. Сжатые изображения будут сохранены в директории `./images/comp`, сохраняя структуру исходной директории.
2. Логи успешных операций и ошибок можно просмотреть в файлах `zip_image_compression.log` и `zip_image_error.log` соответственно.
## Пример результатов сжатия
![[../../meta/files/images/Pasted image 20240925150631.png]]
## Nginx
Теперь мы научим nginx при запросе изображений сначала пытаться отдать сжатое изображение, и если его не будет, то оригинал:
```nginx
location ~* ^(/blog/ru/content/images/)(.+)\.(png|jpe?g)$ {
expires 1d;
add_header Cache-Control "public, must-revalidate, proxy-revalidate";
root /var/site/images;
try_files /comp/$2.$3 $uri =404;
}
```
***
## Мета информация
**Область**:: [[../../meta/zero/00 Снипеты на bash|00 Снипеты на bash]]
**Родитель**:: [[../fundamental/Сжатие данных|Сжатие данных]]
**Источник**::
**Автор**::
**Создана**:: [[2023-11-20]]
### Дополнительные материалы
- [Преобразование изображений в Webp](Преобразование%20изображений%20в%20Webp.md)
### Дочерние заметки
2024-09-14 23:38:42 +03:00
<!-- QueryToSerialize: LIST FROM [[]] WHERE contains(Родитель, this.file.link) or contains(parents, this.file.link) -->