Обновление статей про сжатие

2024-09-06 00:21:20 +03:00 · 2024-09-06 00:21:20 +03:00 · d313510395
commit d313510395
parent 25eb8ecf3d
2 changed files with 96 additions and 28 deletions
--- a/dev/snippet/Преобразование
+++ b/dev/snippet/Преобразование
@ -9,44 +9,58 @@ zero-link:
 parents: 
 linked: 
 ---
-Следующий этап оптимизации изображений для сайта после [сжатия без потери качества](Сжатие%20изображений%20без%20потери%20качества.md) это преобразование всех изображений в формат WebP.
+PNG и JPG являются хорошими форматами изображений, которые можно [сжать без потери качества](Сжатие%20изображений%20без%20потери%20качества.md). Однако, на сегодняшний день существует более современный формат WebP, который может показать еще более эффективные результаты при сжатии изображений, но с едва заметным ухудшением качества.

-WebP - это формат сжатия изображений, разработанный компанией Google. Он использует современный алгоритм сжатия, который обеспечивает более эффективное сжатие, чем форматы JPEG и PNG, что может привести к быстрее загрузке веб-страниц и экономии интернет-трафика.
+В [документации WebP](https://developers.google.com/speed/webp/docs/cwebp?hl=ru) перечислено множество параметров, которые повлияют на качество получаемого изображения. Вы можете провести экспериментальный подбор параметров онлайн на сайте [https://squoosh.app](https://squoosh.app/).

-А вот и сам скрипт для преобразования в webp:
+Я вы выбрал для себя следующий набор параметров:

-```shell
-#!/bin/bash
-file=webp.flag
+```bash
+cwebp -mt -af -progress -m 6 -q 80 -pass 10 input.jpg -o output.webp
+```

-if [ -f "$file" ]; then
-  option="-newer $file"
-fi
+Это команда преобразует JPG файл `input.jpg` в файл изображения WebP с именем `output.webp`. Команда включает несколько опций, которые управляют процессом кодирования:
+- `-mt` включает многопоточность, что может улучшить производительность  на многоядерных процессорах.
+- `-af` включает автоматическую фильтрацию, которая применяет алгоритм фильтрации для повышения эффективности сжатия.
+- `-progress` выводит показывает процент обработки файла.
+- `-m 6` устанавливает максимальное количество сегментов, используемых в процессе кодирования, равным 6, что может повысить эффективность сжатия за счет увеличения времени кодирования.
+- `-q 80` устанавливает коэффициент качества на `80`, который контролирует степень сжатия и влияет на визуальное качество выходного изображения.
+- `-pass 10` устанавливает число проходов кодирования равным 10, что может повысить эффективность сжатия за счет увеличения времени кодирования.

-find ./struchkov.dev/www/images/ -type f -iregex '.*\.\(jpg\|jpeg\|png\)' $option -exec sh -c '
-  webp_file="${1/\/images\//\/images\/webp\/}"
+
+> [!WARNING] 
+> `-lossless` позволяет использовать сжатие без потерь. Но тогда ваше новое изображение может оказаться существенно тяжелее исходного.
+
+Улучшим [скрипт сжатия изображений](Сжатие%20изображений%20без%20потери%20качества.md) и добавим преобразование в webp:
+
+```bash
+find ./images/comp -type f -iregex '.*\.\(jpg\|jpeg\|png\)' -not -iregex '.*no-comp\.\(jpg\|jpeg\|png\)' $option -exec sh -c '
+  webp_file="${1/\/images\/comp\//\/images\/webp\/}"
  webp_dir="$(dirname "$webp_file")"
  mkdir -p "$webp_dir"
-  cwebp -mt -af -progress -m 6 -q 85 -pass 10 "$1" -o "${webp_file%.*}.webp"
+  cwebp -mt -af -progress -m 6 -q 75 -pass 10 "$1" -o "${webp_file%.*}.webp"
 ' _ {} \;
-
-touch "$file"
-echo "$(date)" > "$file"
 ```

-Также как и в первом скрипте, я использую файл-флаг, чтобы не преобразовывать файлы, которые уже преобразовывались.
-
-Далее я беру папку `/struchkov.dev/www/images/`, в которой лежат исходные изображения и создаю новую папку `/struchkov.dev/www/images/webp`. Внутри папки `webp` структура папок и файлов такая же, как и в папке `images`. Только формат у файлов `.webp`.
-
-За преобразование отвечает команда `cwebp`. Эта утилита сжимает изображения, но с потерями в качестве. Я подобрал оптимальные параметры сжатия, чтобы потеря качества была не заметна, но при этом изображения занимали меньше места.
-
-```shell
-cwebp -mt -af -progress -m 6 -q 85 -pass 10 "$1" -o "${webp_file%.*}.webp"
-```
-
-Подробнее об этих и других параметрах можно [почитать в документации](https://developers.google.com/speed/webp/docs/cwebp?hl=ru).
+Мы берем сжатые изображения из папки `comp` и преобразуем их в WebP, складывая в отдельную папку `webp`. Если вы захотите использовать другие параметры сжатия, вы всегда сможете пересоздать изображения с новыми параметрами.
+## Тесты преобразования
+Продолжим наши эксперименты со сжатием. Теперь сожмем наши файл размером в 2,7 мб и 2.2 в формат WebP с разными параметрами качества:
+- -q 90: Размер 325 кб.
+- -q 85: Размер 267 кб.
+- -q 80: Размер 229 кб.
+- -q 75: Размер 200 кб.
+- -q 70: Размер 191 кб.
+- -q 60: Размер 176 кб.
+- -q 50: Размер 163 кб.
+- -q 40: Размер 147 кб.
+- -q 30: Размер 129 кб.
+- -q 20: Размер 115 кб.
+- -q 10: Размер 90 кб.
+- -q 1: Размер 70 кб. Для экстренных случаев. Например, вы заблудились в лесу и надо отправить фото по спутниковой сети 😅
 ## Nginx
-Теперь сделаем так, чтобы при запросе jpg/png изображения отдавался аналогичный webp файл. Для этого в конфигурацию nginx добавляем:
+Теперь мы научим nginx при запросе изображений сначала пытаться найти WebP файл, и только потом отдавать сжатый PNG/JPG, а если и сжатого нет, то отдавать обычный файл.
+
+Для этого напишем следующий `location`:

 ```nginx
 location ~* ^(/blog/ru/content/images/)(.+)\.(png|jpe?g)$ {	
@ -58,4 +72,9 @@ location ~* ^(/blog/ru/content/images/)(.+)\.(png|jpe?g)$ {
 }
 ```

-`try_files` сначала попытается достать webp изображение, если его нет, то возьмет основной изобращение.
+Данный `location` обрабатывает все запросы к адресам, которые начинаются с `/images/`, за которым следует любое количество символов, затем точка, а затем формат файла png/jpeg/jpg.
+
+Для запросов, соответствующих этому шаблону, выполняются следующие действия:
+- Директива `alias` указывает путь к локальной директории, из которой будут отдаваться файлы. В данном случае путь к директории `/images`.
+- Директивы `set` назначают переменные, которые будут использоваться в последующих директивах. Переменная `$webp_image_subdir` устанавливается в `/webp/`, а переменная `$basename` устанавливается в захваченную подстроку шаблона регулярного выражения (т.е. имя файла без расширения).
+- Директива `try_files` пытается отдать Webp-версию запрошенного файла изображения, добавляя к переменным `$webp_image_subdir` и `$basename` суффикс `.webp`. Если NGINX сможет найти Webp-версию запрашиваемого файла изображения, он отдаст его. Если он не может найти WebP-версию, то отдаст сжатый JPG/PNG, если и сжатого файла не будет, то отдаст не сжатое.
--- a/dev/snippet/Сжатие
+++ b/dev/snippet/Сжатие
@ -58,6 +58,55 @@ echo "$(date)" > $file
 Для файлов JPEG используется `jpegoptim` для их оптимизации со сжатием без потерь (`--all-progressive --strip-all`).

 После оптимизации всех подходящих изображений сценарий пересоздает файл `comp.flag`. Это гарантирует, что скрипт будет оптимизировать только те файлы, которые были изменены с момента последнего запуска.
+## Тесты на сжатие
+Возьмем два одинаковых изображения (3456  x  2234): одно форматом jpg и размером 2.2 мб, второе форматом png и размером 2,7 мб.

+Запускаем скрипт и смотрим на результат сжатия.
+
+```bash
+** Processing: ./images/comp/image-two.png
+3456x2234 pixels, 4x8 bits/pixel, RGB+alpha
+Input IDAT size = 2664231 bytes
+Input file size = 2666952 bytes
+
+Trying:
+  zc = 9  zm = 9  zs = 0  f = 0         IDAT size = 2374591
+  zc = 9  zm = 8  zs = 0  f = 0         IDAT size = 2368803
+  zc = 9  zm = 9  zs = 0  f = 1         IDAT size = 2142264
+  zc = 9  zm = 8  zs = 0  f = 1         IDAT size = 2137390
+  zc = 9  zm = 9  zs = 1  f = 1         IDAT size = 2134232
+  zc = 9  zm = 8  zs = 1  f = 1         IDAT size = 2128765
+  zc = 9  zm = 9  zs = 0  f = 4         IDAT size = 2074935
+  zc = 9  zm = 8  zs = 0  f = 4         IDAT size = 2071117
+  zc = 9  zm = 9  zs = 1  f = 4         IDAT size = 2055799
+  zc = 9  zm = 8  zs = 1  f = 4         IDAT size = 2054390
+  zc = 9  zm = 9  zs = 0  f = 5         IDAT size = 2046026
+  zc = 9  zm = 8  zs = 0  f = 5         IDAT size = 2040193
+  zc = 9  zm = 9  zs = 1  f = 5         IDAT size = 2031130
+  zc = 9  zm = 8  zs = 1  f = 5         IDAT size = 2024568
+                               
+Selecting parameters:
+  zc = 9  zm = 8  zs = 1  f = 5         IDAT size = 2024568
+
+Output IDAT size = 2024568 bytes (639663 bytes decrease)
+Output file size = 2025345 bytes (641607 bytes = 24.06% decrease)
+
+     2025345     2025345 100% ./images/comp/image-two.png (Bigger 2208631)
+     2025345     2025345 100%
+Warning: versions are different between png.h and png.c
+  png.h version: 1.6.34
+  png.c version: 1.6.37
+
+  Recompressing IDAT chunks in ./images/comp/image-two.png
+   Total length of data found in critical chunks            =   2024625
+   Best pngcrush method        =  10 (ws 15 fm 6 zl 9 zs 1) =   2055326
+CPU time decode 1.074758, encode 16.759768, other 0.018592, total 17.899076 sec
+./images/comp/image-one.jpg 3456x2234 24bit N Exif XMP JFIF  [OK] 2158567 --> 1947377 bytes (9.78%), optimized.
+```
+
+В результате мы смогли сжать png до 2.1 мб, а jpg до 1.9 мб. При этом сохранив исходный размер изображения и без потерь качества.
+
+> [!NOTE]
+> Лучшее, на мой взгляд, приложение для сжатия jpg это JPEGmini Pro. Имеет версию cli для серверов. Но к сожалению оно платное. Его результат сжатия 2.2 мб —> 959 кб.
 ## Дополнительные материалы
 - [Преобразование изображений в Webp](Преобразование%20изображений%20в%20Webp.md)