--- aliases: tags: - maturity/🌱 date: 2024-11-12 --- При реализации [[../Идемпотентность|идемпотентности]] в системах, где требуется многократная обработка событий или вызовов, [[../../../meta/zero/00 Redis|Redis]] может быть использован как ключевой инструмент для предотвращения повторной обработки сообщений. Данное решение подходит для различных систем обмена сообщениями, таких как [[../../../../../_inbox/00 Kafka|Kafka]], [[../../gRPC|gRPC]], [[../../network/HyperText Transfer Protocol|HTTP]], и других видов асинхронных или синхронных вызовов. ### Основной подход Каждое сообщение или запрос должен иметь уникальный идентификатор, обычно называемый **requestId**. Этот идентификатор присваивается при создании сообщения или вызова и передаётся вместе с ним в процессе обработки. Потребитель, получая сообщение, сначала проверяет наличие **requestId** в Redis. Этот подход позволяет контролировать, было ли сообщение уже обработано и в каком оно состоянии. Алгоритм выглядит следующим образом: 1. **Получение сообщения**: Потребитель получает сообщение, извлекает **requestId** и проверяет его наличие в Redis. 1. Если **requestId** уже существует в Redis и статус обработки указывает на **COMPLETED**, потребитель ничего не делает и отправляет **ack** (подтверждение) в Kafka (или другой источник). 2. **Обработка сообщения**: Если **requestId** отсутствует в Redis или статус обработки указывает на **FAILED**, потребитель, то потребитель обрабатывает сообщение. Перед обработкой статус в Redis обновляется на **IN_PROGRESS** с TTL, например, 40 секунд. 3. **Запись результата**: - После успешной обработки статус в Redis обновляется на **COMPLETED**, и устанавливается длительный TTL, например, на 3-24 часа, чтобы сигнализировать, что это сообщение уже было успешно обработано и повторная обработка не требуется. - Если при обработке возникает ошибка, статус обновляется на **FAILED** и потребитель отправляет **nack** в Kafka (или другой источник). ### Рекомендации по реализации - **Уникальность requestId**: Генерируйте **requestId** таким образом, чтобы обеспечить его уникальность в пределах всей системы, например, используя UUID или другие подходящие алгоритмы. - **Оптимальный TTL**: Выберите TTL в зависимости от требований к ретеншену данных. Слишком короткий TTL может привести к потере информации об обработке, а слишком длинный — к переполнению Redis. *** ## Мета информация **Область**:: [[../../../meta/zero/00 HighLoad|00 HighLoad]] **Родитель**:: [[../Идемпотентность|Идемпотентность]] **Источник**:: **Создана**:: [[2024-11-12]] **Автор**:: ### Дополнительные материалы - ### Дочерние заметки