---
aliases: 
tags:
  - зрелость/🌱
date:
  - - 2024-03-12
zero-link:
  - "[[00 HighLoad]]"
parents: 
linked:
---
CAP теорема — это принцип, описывающий фундаментальные ограничения, с которыми сталкиваются распределённые вычислительные системы в контексте обеспечения следующих трёх свойств:
- **Согласованность (Consistency)**: Каждый раз, когда данные читаются, возвращается самое последнее записанное значение или ошибка. С другими словами, операции с данными выглядят так, будто выполняются в некоторой строгой последовательности, одна за другой
- **Доступность (Availability)**: Каждый запрос на получение или запись данных получает ответ, независимо от состояния системы, даже если некоторые части системы вышли из строя.
- **Устойчивость к разделению (Partition Tolerance)**: Система продолжает функционировать, даже если произошло "разделение" — потеря связи между узлами в распределённой сети. То есть система способна переносить произвольное число сообщений, которые задерживаются или теряются в сети.

Согласно теореме CAP, в любой момент времени система может обеспечивать только два из этих трёх свойств. Это означает, что при разработке системы приходится принимать компромисс между этими свойствами в зависимости от требований приложения и условий эксплуатации. Например, если для системы критически важна согласованность данных и её устойчивость к разделению, возможно придётся пожертвовать её доступностью в некоторых сценариях.

Google заявляет, что их продукт Google Spanner якобы нарушает CAP теорему.