--- aliases: - кафка - kafka tags: - type/moc date: - - 2024-07-02 - - 2024-07-02 zero-link: - "[[00 Архитектура ПО]]" linked: --- Apache Kafka – это платформа потоковой передачи, которую можно использовать для быстрой обработки большого количества событий. Строго говоря это не [Брокер сообщений](Брокер%20сообщений.md), а распределенный реплецированный журнал фиксаций изменений (commit log). ![](Pasted%20image%2020240703120512.png) Характеристики: - Гарантия доставки - Репликация журнала и синхронизация реплик - Уведомление о смещении (offset) получателя - Уведомление о получении сообщения - Хранит свои записи на диске и не использует RAM. Использует кэш диска - Операции считывания и записи выполняются за константное время. - Реализует последовательное чтение и запись на диск - Работает через pull модель. Consumer сам должен опрашивать кафку. В отличии от [RabbitMQ](00%20RabbitMQ.md) кафка не реализует какой-то роутинг внутри. Предполагается, что за это отвечает consumer. Терминология: - Record - запись состоящая из ключа и значения - Topic - имя потока, куда публикуются Record - Offset - позиция записи - Pratition - шард топика Доставка сообщений в Kafka может осуществляться как минимум тремя способами: - не менее одного раза (at-least-once) – сообщение будет отправляется потребителям до тех пор, пока те не подтвердят его получение; - не более одного раза (at-most-once) – сообщение отправляется только один раз и в случае сбоя не отправляется повторно; - точно один раз (exactly-once) – потребитель гарантированно получит сообщение ровно один раз. ![](c85390a0-94b2-48f9-8dea-02d9bacc2562.jpg) ![](49356685-5474-490b-975a-d198d7f966bb.jpg) ![](3ad2bf28-e12a-4be7-9336-c38c7b5d7018.jpg) Помимо различных семантик доставки, есть еще одно общее преимущество использования брокера сообщений – если приложение потребитель потерпело аварию или остановлено для технического обслуживания, то производитель может не ждать, пока его сообщение будет обработано. Когда потребители возобновят работу и вернутся в сеть, они смогут продолжить с того места, на котором остановились, и обработать ожидающие сообщения. Платформа Kafka изначально была ориентирована на работу с несколькими потребителями. Это означает, что приложение, читающее сообщение из брокера сообщений, не делает это сообщение недоступным для других приложений, которые также могут захотеть его получить и использовать. Сообщение, также называемое записью, является основной частью данных, проходящих через Kafka. Сообщения – это представление ваших данных в Kafka. Каждое сообщение имеет отметку времени, значение и необязательный ключ. При желании также можно добавлять свои заголовки ![](ae8f6a39-5a3f-4195-8f6a-0b96e492413c.jpg) ## Заметки - Реализована на Java - Не использует RAM для доступа к данным. - Отправленные сообщения не удаляются после прочтения. - Позволяет повторно считать данные с любого места. Например, мы выполняли какую-то бухгалтерскую логику и поняли, что в приложении была допущена ошибка в формуле расчета. Мы можем удалить невалидные данные, поправить формулу и заново считать все старые сообщения. - Можно настроить ротацию, чтобы старые сообщения удалялись. - Для улучшения производительности желательно под кафку выделять отдельные жесткие диски. Менее актуально для SSD. - Есть возможность сжатия данных в топике. Аля архивация. - Использует zookeeper для хранения мета-данных. В новых версиях может уже не использовать. - Хранит offset значения продюсеров. - Может обработать 30000 сообщений в секунду - Производительнее, чем [RabbitMQ](00%20RabbitMQ.md) ## Дополнительно - [Consumer Group](Consumer%20Group.md) - [[Кластер Kafka]] ``` sudo docker run -p 9000:9000 -e ZK_HOSTS="10.21.21.14:2181" sheepkiller/kafka-manager ```