---
aliases: 
tags:
  - зрелость/🌱
date:
  - - 2024-06-20
zero-link:
  - "[[00 Базы Данных]]"
  - "[[00 HighLoad]]"
parents: 
linked:
  - "[[Шардирование в БД]]"
---
- Берем данные и разделяем по какому-то признаку
- Разделенные данные физически лежат отдельно. Разные таблицы
- Но все данные остаются в пределах одного сервера.

**Минусы:**
- Некоторые запросы могут замедлиться. Кросс-партиционные запросы.
- Так как данные лежат на одном сервере, то если уперлись в производительность диска, партиционирование не поможет.
- Кажется перестройка партиций дорогостоящая операция.

**Плюсы:**
- Простая реализация. Разработчик продолжает обращаться к таблице, а СУБД понимает в какую партицию ей стоит идти.
- Некоторые типы запросов может ускорить за счет уменьшения объема данных в партиции.

Основные типы разделения:
- key. По ключу
- range. По диапазону
- list. По списку
- hash. По хэш значению поля
 
Пример создания в PostgreSQL: ![](Pasted%20image%2020240620214723.png)

Пример создания в MySQL: ![](Pasted%20image%2020240620214648.png)