Обновление

dev/database/postgresql/B-tree индекс в PostgreSQL.md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags:
   - maturity/🌱
 date: 2024-10-23
 ---
-![[../../../meta/files/images/Pasted image 20241104202857.png]]
+![[../../../meta/files/images/Pasted image 20241105004620.png]]
 
 **Особенности:**
 - Основан на работе [[../../fundamental/structure/B-tree|B-tree]] дерева.

dev/database/postgresql/Профилирование запросов в PostgreSQL.md

@@ -34,7 +34,7 @@ PostgreSQL использует условные единицы для обоз
 
 Если оценочное значение `rows` слишком низкое по сравнению с фактическим количеством строк, это может означать, что статистика таблицы устарела. В таком случае необходимо выполнить `ANALYZE` для обновления статистики и улучшения качества планирования запросов.
 
-Также PostgreSQL умеет считать количество обращений к диску. Для этого нужно добавить опцию `buffres`: `explain (analize, buffres)`. Это не время на чтение.
+Также PostgreSQL умеет считать количество обращений к диску. Для этого нужно добавить опцию `buffres`: `explain (analize, buffres)`. Это не время на чтение, а количества чтений.
 ## Виды проходов по таблице и индексу
 - **Seq Scan**: последовательный просмотр всей таблицы. Это наиболее медленный вариант и обычно нежелателен. Решение — добавить [[../Индекс базы данных|индекс]], чтобы ускорить выборку данных.
 - **Index Scan**: использование [[../Индекс базы данных|индекса]] для просмотра таблицы.

dev/database/postgresql/Создание индекса в PostgreSQL.md

@@ -18,7 +18,7 @@ date: 2024-10-21
 
 **Полезные советы:**
 - [[../Селективность колонки|Селективность колонки]]: чем выше селективность, тем эффективнее работает индекс.
-- **Частичные индексы**: используйте [[../Частичный индекс]], чтобы уменьшить размер индекса и повысить эффективность.
+- **Частичные индексы**: используйте [[../Частичный индекс|частичный индекс]], чтобы уменьшить размер индекса и повысить эффективность.
 ***
 ## Мета информация
 **Область**:: [[../../../meta/zero/00 PostgreSQL|00 PostgreSQL]]

dev/database/Покрывающий индекс.md

@@ -10,6 +10,8 @@ date: 2024-06-09
 
 Обычный индекс позволяет ускорить поиск по ключевой колонке, но при этом, чтобы получить данные из других колонок, СУБД все равно обращается к основной таблице. ==Покрывающий индекс, в отличие от обычного, содержит все необходимые для запроса колонки, что исключает необходимость обращения к таблице и, следовательно, улучшает производительность.==
 
+Однако это не всегда так: иногда СУБД всё же вынуждена обратиться к таблице, поскольку индекс не хранит информацию о **видимости строк** — данных, которые управляют их доступностью в текущей транзакции. В системах с многоверсионной архитектурой (например, в PostgreSQL) строки могут быть изменены, удалены или добавлены другими транзакциями, которые ещё не завершены. Это создаёт «несогласованные» версии данных, и СУБД нужно проверить, какая версия строки видима в текущем запросе.
+
 Пример создания покрывающего индекса в [[../../meta/zero/00 PostgreSQL|PostgreSQL]]:
 
 ```sql

dev/fundamental/structure/B-tree.md

@@ -11,7 +11,7 @@ date: 2024-01-29
 **Основные особенности B-tree**
 - Узел содержит множество элементов, что позволяет хранить больше данных в одном месте.
 - Каждый узел представляет собой [[../Страница|страничку]] на диске, что снижает издержки на чтение.
-- В каждом узле есть ссылки на следующий и предыдущий узлы (характерно для B+tree).
+- В каждом узле есть ссылки на следующий и предыдущий узлы (характерно для B+tree). Это сильно помогает с поиском по диапазонам.
 - В листьях дерева могут храниться сами данные или указатели на данные, то есть ссылаются на таблицу.
 - Элементы в узле отсортированы, что делает поиск более эффективным и позволяет создавать деревья с небольшой высотой, тем самым уменьшая количество обращений к диску.
 - Значения в узлах могут быть не уникальными.

dev/Посмотренные доклады по разработке.md

@@ -4,10 +4,10 @@ tags:
   - maturity/🌱
 date: 2024-11-05
 ---
-- 
+- [[2024-11-05]]. (7/10) [Владимир Ситников — B-Tree индексы в базах данных на примере Spring Boot-приложений, PostgreSQL, JPA - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=y-Wtyvme4gE)
-- [[2024-11-05]]. [Владимир Ситников — B-tree индексы в базах данных на примере PostgreSQL - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=mnEU2_cwE_s)
+- [[2024-11-05]]. (8/10) [Владимир Ситников — B-tree индексы в базах данных на примере PostgreSQL - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=mnEU2_cwE_s)
-- [[2024-11-05]]. [[../source/lecture/Доклад. Могут ли Virtual threads заменить Webflux|Доклад. Могут ли Virtual threads заменить Webflux]]
+- [[2024-11-05]]. (6/10) [[../source/lecture/Доклад. Могут ли Virtual threads заменить Webflux|Доклад. Могут ли Virtual threads заменить Webflux]]
-- [[2024-11-05]]. [[../source/lecture/Доклад. Индексы в PostgreSQL. Как понять, что создавать|Доклад. Индексы в PostgreSQL. Как понять, что создавать]]
+- [[2024-11-05]]. (9/10) [[../source/lecture/Доклад. Индексы в PostgreSQL. Как понять, что создавать|Доклад. Индексы в PostgreSQL. Как понять, что создавать]]
 ***
 ## Мета информация
 **Область**:: [[../source/00 Источники|00 Источники]]

meta/files/images/comp/Pasted image 20241105004620.png.md5

@@ -0,0 +1 @@
+607e9b62b4476e46f9e6796f69dc1f5a

meta/files/images/webp/Pasted image 20241105004620.webp.md5

@@ -0,0 +1 @@
+607e9b62b4476e46f9e6796f69dc1f5a