vault backup: 2024-06-17 18:52:16

.obsidian/plugins/home-tab/data.json

@@ -23,13 +23,17 @@
   "markdownOnly": false,
   "unresolvedLinks": false,
   "recentFilesStore": [
+    {
+      "filepath": "_inbox/Принцип локальности.md",
+      "timestamp": 1718639370931
+    },
     {
       "filepath": "_inbox/Кэширование.md",
-      "timestamp": 1718639203388
+      "timestamp": 1718639363870
     },
     {
       "filepath": "_inbox/Redis.md",
-      "timestamp": 1718639199908
+      "timestamp": 1718639336820
     },
     {
       "filepath": "wiki/zero/00 HighLoad.md",
@@ -38,10 +42,6 @@
     {
       "filepath": "knowledge/human/Стресс.md",
       "timestamp": 1718638580710
-    },
-    {
-      "filepath": "_inbox/Репликация в MySQL.md",
-      "timestamp": 1718638377453
     }
   ],
   "starredFileStore": [],

.obsidian/plugins/recent-files-obsidian/data.json

@@ -1,5 +1,9 @@
 {
   "recentFiles": [
+    {
+      "basename": "Принцип локальности",
+      "path": "_inbox/Принцип локальности.md"
+    },
     {
       "basename": "Кэширование",
       "path": "_inbox/Кэширование.md"
@@ -195,10 +199,6 @@
     {
       "basename": "Ударение",
       "path": "_inbox/Ударение.md"
-    },
-    {
-      "basename": "Git",
-      "path": "knowledge/dev/Git.md"
     }
   ],
   "omittedPaths": [],

_inbox/Кэширование.md

@@ -14,6 +14,10 @@ linked:
 
 Ускорить сложные запросы может кэширование: мы помещаем результат вычислений в некоторое хранилище (например, [Memcached](Memcached.md) или [Redis](Redis.md)), которое обладает отличными характеристиками по времени доступа к информации. Теперь вместо обращений к медленным, сложным и тяжелым backend’ам нам достаточно выполнить запрос к быстрому кэшу.
 
+![](Pasted%20image%2020240617184722.png)
+
+Кэширование основывается на [принципе локальности](Принцип%20локальности.md).
+
 ==Системы используемые для кэширования обычно не являются надежными, так что не следует хранить только там какие-то важные данные.== Данные можно разделить на несколько категорий:
 - «**Можно потерять**». К этой категории относятся кэши выборок из базы данных. Потеря таких ключей не так страшна, потому что мы можем легко восстановить их значения, обратившись заново к backend’у. Однако частые потери кэшей приводят к излишним обращениям к БД.
 - «**Не хотелось бы потерять**». Здесь можно упомянуть счетчики посетителей сайта, просмотров ресурсов и т.п. Хоть и восстановить эти значения иногда напрямую невозможно, но значения этих ключей имеют ограниченный по времени смысл: через несколько минут их значение уже неактуально, и будет рассчитано заново.

_inbox/Принцип локальности.md

@@ -1,5 +1,6 @@
 ---
 aliases:
+  - принципе локальности
 tags:
   - зрелость/🌱
 date:
@@ -9,4 +10,9 @@ zero-link:
 parents: 
 linked:
 ---
-Программе свойственно в определенный промежуток времени работать с некоторым подмножеством данных из общего набора. В случае оперативной памяти это означает, что если программа работает с данными, находящимися по адресу 100, то с большей степенью вероятности следующее обращение будет по адресу 101, 102 и т.п., а не по адресу 10000, например. То же самое с жестким диском: его буфер наполняется данными из областей, соседних по отношению к последним прочитанным секторам, если бы наши программы работали в один момент времени не с некоторым относительно небольшим набором файлов, а со всем содержимым жесткого диска, буфер жесткого диска был бы бессмысленным. Буфер автомагнитолы совершает упреждающее чтение с диска следующих минут музыки потому, что мы, скорее всего, будем слушать музыкальный файл последовательно, а не перескакивать по набору музыки и т.п.
+Программе свойственно в определенный промежуток времени работать с некоторым небольшим подмножеством данных из всего набора.
+
+Примеры:
+- Для чатов - последние сообщения
+- Для новостей - последние новости
+- Для сервиса такси - активные заказы