- [Репликация в MySQL](../../database/mysql/Репликация%20в%20MySQL.md)
- [Репликация в PostgreSQL](../../database/postgresql/Репликация%20в%20PostgreSQL.md)
***
Репликация позволяет сделать N копий одной БД. Обычно есть одна ведущая копия, которую называют master, и есть N ведомых реплик, которые называют slaves.
Репликация не отменяет первоначального копирования БД. Сначала нужно первый раз скопировать данные, а потом уже запустить репликацию.
- [[../../../../../_inbox/Availability|Availability]]. Если один сервер выходит из строя, другие реплики продолжают обслуживать запросы, обеспечивая непрерывный доступ к данным.
- **Масштабирование чтения**. Нагрузка на чтение может быть распределена между несколькими репликами, что улучшает производительность системы.
- **Распределение нагрузки**. Сложные аналитические запросы для построения отчетов и асинхронное [резервное копирование БД](Резервные%20копии%20БД.md) могут выполняться на отдельных репликах, не нагружая основной сервер.
- **Географическое распределение**. Реплики могут быть размещены ближе к пользователям в разных регионах, уменьшая задержки доступа к данным.
**Недостатки репликации:**
-Не позволяет получить увеличение производительности запросов на вставку данных. Для этого нужно использовать [[../../../../../_inbox/Шардирование БД|шардирование]].
- **Сложность управления**. Управление несколькими репликами требует дополнительных ресурсов и сложной конфигурации. Это включает настройку синхронизации данных, мониторинг состояния реплик и управление конфликтами.
- **Ресурсозатратность**. Поддержание нескольких копий данных требует дополнительных ресурсов, что может значительно увеличить расходы на инфраструктуру.
- **Проблемы консистентности:** В асинхронной репликации данные на разных репликах могут быть несогласованными, что может привести к проблемам с консистентностью. Например, пользователь может получить разные результаты для одного и того же запроса, если реплики не успели синхронизироваться.
## Роль журнала БД в репликации
Прямой способ сделать репликацию - это скопировать [[../../database/Журнал БД|журнал БД]] с master на slave и применить его. PostgreSQL работает именно так используя журнал [WAL](../../database/postgresql/Write-Ahead%20Log.md). Однако, не все так просто. Формат и возможности журнала напрямую зависят от СУБД.
## Классификация репликаций
- **По синхронизации.** Гарантия наличия и доступности.
- Физическая репликация. Работа на уровне хранилища, мы работаем напрямую со страницами памяти
- [Write-Ahead Log](../../database/postgresql/Write-Ahead%20Log.md) в PostgreSQL
- [InnoDB Undo/Redo Log](../../database/mysql/Журналы%20в%20MySQL.md#InnoDB%20Undo/Redo%20Log) в MySQL
- Логическая репликация. Работает с кортежами. Мы храним набор кортежей до и после.
- [Row-based Binary Log](../../database/mysql/Журналы%20в%20MySQL.md#Row-based%20Binary%20Log) в MySQL
- [Statement-based Binary Log](../../database/mysql/Журналы%20в%20MySQL.md#Statement-based%20Binary%20Log) недоразумение, которое работает на уровне запросов. Для такой репликации нужно выполнять запрос на слейве, и если запрос выполнялся 30 минут, то и на слейве он будет выполняться 30 минут. Также присутсвует зависимость в функциях, например функция времени вернет одно значение на мастере и совершенно другое на слейве.
- **По расспространению изменений**
- push. мастер сует, слейву пофиг. Реализуется редко. (Postgres)
