OLAP (Online Analytical Processing) — это тип нагрузки, который ориентирован на выполнение сложных аналитических запросов, охватывающих большие объемы данных. OLAP используется для построения отчетов, аналитики и поддержки принятия решений, где важно работать с историческими данными и выполнять сложные агрегации.
**Особенности:**
- Операции SELECT выполняются значительно чаще, чем операции изменения данных.
- Запросы часто содержат операции агрегации (например, SUM, AVG) и группировки (GROUP BY).
- Запросы SELECT охватывают большие выборки данных и могут включать сложные агрегации и группировки.
Примеры задач:
- Поиск зависимостей по товарам, которые пользователи покупают вместе.
- Получение информации о продажах за последние 3 года.
- Построение аналитики по шаблонам платежей по группам пользователей.
Причины выделить OLAP нагрузку:
- Разный характер нагрузки, требующий долгосрочного хранения и анализа данных.
- Работа с большими объемами данных и их обработка в рамках одного запроса.
- Поддержка исторических данных для анализа трендов и построения отчетов.
Это не то же самое, что создание отдельной реплики для отчетности, так как это не решает проблему разных индексов. Однако на логической репликации это возможно.
