-Не является [репликацией](_inbox/Репликация.md) и [партиционированием](Партиционирование%20в%20БД.md). Но на каждом шарде можно применить партицирование.
Шардирование — это метод разделения и распределения больших объёмов данных по разным базам данных или узлам в рамках одной распределённой системы, чтобы облегчить их управление, обеспечить масштабируемость и повысить производительность. Каждая часть данных, или "шард", функционирует как отдельная база данных, и все шарды вместе образуют логически единую базу данных.
- **Горизонтальное разделение данных**: Вместо того чтобы хранить все данные в одной таблице или базе данных, они разделяются на меньшие части. Каждый шард содержит часть данных, например, пользователей с идентификаторами от 1 до 1000 в одном шарде и от 1001 до 2000 в другом.
- **Распределение нагрузки**: Поскольку запросы к данным могут обрабатываться параллельно разными шардами, это способствует балансировке нагрузки и увеличению производительности системы.
- **Масштабируемость**: По мере роста объёмов данных новые шарды могут быть добавлены в систему, что позволяет масштабировать приложение горизонтально.
- **Локализация данных**: Шардирование может быть использовано для локализации данных, чтобы уменьшить задержки, связанные с географическим расположением пользователей и баз данных.
- **Высокая доступность и устойчивость к отказам**: Отказ одного шарда не приводит к полному сбою системы. Данные в остальных шардах остаются доступными, что повышает общую устойчивость системы к отказам.
- **Сложность управления**: Нет стандартных механизмов по управлению шардами. В случае добавления или удаления шардов может потребоваться перераспределение больших объемов данных, что может быть ресурсоемкой операцией и повлиять на производительность системы.
- **Трудности с транзакциями и согласованностью**: Шардирование может затруднить обеспечение атомарности и согласованности транзакций, охватывающих несколько шардов, что может потребовать дополнительных усилий для поддержания целостности данных.
- Определиться, какой функционал для вашего бизнеса самый полезный. Какие запросы нужно выполнить, чтобы этот функционал работал. Как разбить данные так, чтобы данные запросы стали быстрее.
- Подумать о [Решардинг](Решардинг.md). Насколько легко будет добавлять и убирать шарды.
- Если ключ цифровой, то можно просто поделить его на количество серверов, получив остаток от деления. Если это строка, то можно взять хэш функцию, которая даст число и уже его делить на количество серверов.
- При изменении количества серверов будет большая головная боль с [решардингом](Решардинг.md), так как придется перетаскивать данные практически со всех шардов.
- Можно создавать различные индексы на узлах. При этом может оказаться так, что индексы на исходной таблице могут не подойди для шардирования.
-В 2GIS при переезде на шардирование они создавали шарды, после чего обвешавали основную БД тригерами, чтобы они актуализировали данные в шарда, но при этом продолжали использовать старую БД. В какой-то момент переключились на шарды.
