digital-garden/dev/architecture/highload/Инвалидация кэша.md

---
aliases:
  - инвалидации кэша
tags:
  - maturity/🌱
date:
  - - 2024-06-18
zero-link:
  - "[[../../../meta/zero/00 HighLoad|00 HighLoad]]"
parents:
  - "[[../Кэширование|Кэширование]]"
linked:
---
Если мы закэшировали какие-то данные, например, выборку из БД, рано или поздно исходные данные изменяются, и кэш перестает быть валидным. Причем очень желательно, чтобы кэш сбрасывался сразу же за изменением.

**Способы инвалидации:**
- Задать срок жизни - TTL. 
	- Самая простая реализация.   
	- При малом TTL будет высокий [CacheMissRate](CacheMissRate.md)
	- При большом TTL данные могут быть не консистентны
- Инвалидация по событию
	- Опасно из-за риска мгновенной инвалидации и сопутствующей [[Перестройка кэша|перестройки кэша]]
- Использование [[../../algorithm/Алгоритмы вытеснения|алгоритмов вытеснения]]

Дополнительно для работы со статическими файлами можно отменить [[../Fingerprint|Fingerprint]].

## Инвалидация по TTL
Один из подходов это инвалидация по времени. Для кэшированных данных устанавливается TTL, и по прошествию времени кэш удаляется. Такое вариант подходит для редко изменяемых данных, устаревание которых не приводит к серьезным проблемам в бизнес-логике, например словари.

При таком варианте важно подобрать оптимальное время жизни кэша, слишком маленькое время жизни будет давать плохую производительность, слишком большое ухудшит опыт пользователей. В оценке эффективности кэша поможет метрика [[CacheMissRate]].
## Инвалидация по событию
В этом случае мы удаляем данные кэша по какому-то событию. Например, при вызове метода обновления данных можно удалить кэш, который связан с этими данными. В некоторых случаях можно не удалять, а сразу класть новые данные в кэш, если понимаете, что они скоро потребуются.

Инвалидацию по событию можно комбинировать с TTL. В таком случае при запросе данных из кэша можно проверять оставшееся время жизни, и если оно меньше, чем некоторое заданное значение, то установить TTL заново. Таким образом данные остаются в кэше, если ими активно пользуются.

Пример реализации механизма обновления TTL на Lua:
```lua
local key = KEYS[1];
local threshold = tonumber(ARGV[1]);
local new_ttl = tonumber(ARGV[2]);
local value = redis.call('get', key);
if value then
	local ttl = redis.call('pttl', key);
	if ttl >= 0 and ttl <= threshold then
		redis.call('pexpire', key, new_ttl);
	end;
end;
return value;
```
***
## Мета информация
**Область**:: [[../../../meta/zero/00 HighLoad|00 HighLoad]]
**Родитель**:: [[../Кэширование|Кэширование]]
**Источник**:: 
**Автор**:: 
**Создана**:: [[2024-06-18]]
### Дополнительные материалы
- 
### Дочерние заметки
<!-- QueryToSerialize: LIST FROM [[]] WHERE contains(Родитель, this.file.link) or contains(parents, this.file.link) -->
<!-- SerializedQuery: LIST FROM [[]] WHERE contains(Родитель, this.file.link) or contains(parents, this.file.link) -->
- [[Алгоритмы вытеснения]]
- [[Fingerprint]]
<!-- SerializedQuery END -->